CapordiaScharakteryzować łańcuch, a nie pojedynczą operację
NVIDIA L4 łączy architekturę Ada Lovelace z 24 GB GDDR6. Jej funkcje przetwarzania wideo mogą być przydatne, gdy oprogramowanie je wykorzystuje. Sprawdź formaty, kodeki i parametry swoich plików w dokumentacji aplikacji, a następnie użyj próbki pochodzącej z Twojej działalności do odbioru.
Rozróżnij odczyt, dekodowanie, wnioskowanie i wytwarzanie wyników. Etap wykonywany na procesorze lub transfer pliku może decydować o całkowitym czasie. Test powinien zatem zachować te same dane wejściowe i tę samą ścieżkę przetwarzania co przyszła praca zespołu.
Wybrać między przepustowością a czasem odpowiedzi
Kolejka plików do przetworzenia i usługa odpowiadająca na pojedyncze żądania nie są wymiarowane w ten sam sposób. W przypadku pierwszej śledź liczbę zaakceptowanych wyników; w przypadku drugiej obserwuj także oczekiwania i współbieżność. Ustal limity przyjmowania na podstawie swoich pomiarów i kontroluj pamięć, gdy kilka żądań napływa jednocześnie.
Preferować 48 GB, gdy pamięć staje się wąskim gardłem
L40S oferuje 48 GB na GPU i pozostaje w rodzinie Ada. Stanowi alternatywę do rozważenia, jeśli model lub aktywne dane przekraczają zakres L4. Jeśli 24 GB wystarczą, porównaj opcje z całym łańcuchem: większa ilość pamięci sama w sobie nie oznacza krótszego czasu odpowiedzi.
Dopasować czas trwania do scenariusza testowego
Wykorzystaj okres 3 dni do scharakteryzowania formatów i następstwa, 7 dni do obserwacji kilku profili aktywności lub 30 dni do powtarzalnego programu już zdefiniowanego. Przygotuj zestaw kontrolny i sposób odbioru wyników na każdym ważnym etapie.
Wybierz swoje partie L4, czas trwania i środowisko, a następnie podaj dane do śledzenia. Zachowaj w swojej karcie projektu kryterium, które motywuje wybór: przetworzony wolumen, akceptowalny czas odpowiedzi lub pojemność pamięci. Ułatwi to udostępnienie odbioru.