Wynajmij moc potrzebną do swoich projektów z Capordia. Zacznij od liczby zadań i pamięci na GPU, a następnie wybierz pakiety i okres, które złożą się na Twój budżet.
Wybierz budżet mojego zespołuJedna partia A5000 na zadanie zespołu: karta 24 GB i wyraźny budżet okresu. Uwzględnij w tych trzech dniach przygotowanie, transfery i odbiór wyników.
23,57 USD1 partia(-e) × 23,57 USD · 3 dni
1 GPU łącznie · 24 GB na GPU
Dwie partie RTX 4090: dwa GPU łącznie i 24 GB na GPU. Wybierz 2 partie w konfiguracji, aby uzyskać ten tygodniowy budżet.
220,00 USD2 partia(-e) × 110,00 USD · 7 dni
2 GPU łącznie · 24 GB na GPU
Jedna partia obejmuje już 2 GPU 180 GB każdy. Wybierz 1 partię na siedem dni; sumy nie mnoży się ponownie przez dwa.
2071,00 USD1 partia(-e) × 2071,00 USD · 7 dni
2 GPU łącznie · 180 GB na GPU
Porównaj H100 SXM 80 GB, aby utrzymać zadanie na jednym GPU, jeśli ta pojemność i oprogramowanie są odpowiednie. Dodanie partii po 24 GB obsługuje niezależne zadania; nie łączy pamięci.
Płatność krypto bezpośrednia, bez obowiązkowego doładowania. Capordia akceptuje płatność krypto bez żądania dokumentu tożsamości ani procedury KYC w tym procesie zamówienia. Wymagane jest konto z imieniem, nazwiskiem, adresem e-mail i hasłem; nie jest to anonimowy zakup. Możesz wybrać w szczególności BTC w sieci Bitcoin lub USDT w sieci Tron TRC-20.
Zobacz wszystkie aktywa i sieciZanim wybierzesz pakiet, doprecyzuj zasoby CPU, RAM hosta, pamięć masową, sieć, topologię, region i harmonogram, które warunkują Twój projekt. Wyświetlana ilość nie rezerwuje przyszłego terminu. Twój zespół przygotowuje i zatwierdza swoje oprogramowanie; konfiguracja nie jest gotową do użycia aplikacją. Opłaty zewnętrzne, podatki i dokumenty handlowe pozostają do weryfikacji przy Twoim zakupie.
Zespół może potrzebować środowiska wnioskowania dla narzędzia wewnętrznego, prezentacji biznesowej lub etapu walidacji. Określ godziny użytkowania, oczekiwaną współbieżność i reprezentatywne rozmiary danych wejściowych. Wybór pamięci należy skonfrontować z modelem i jego ustawieniami, a następnie zweryfikować za pomocą zapytań przypominających codzienną pracę.
Zaplanuj również to, co zobaczy użytkownik, gdy przetwarzanie jest zajęte lub przerwane. Kolejka, czytelny komunikat i procedura wznowienia mogą liczyć się w eksploatacji bardziej niż pojedynczy pomiar uzyskany na jednym zapytaniu.
Aby klasyfikować dokumenty, produkować rendery lub wzbogacać zbiór danych, zacznij od zidentyfikowania jednostki pracy i oczekiwanego wyniku. Zorganizuj partie tak, aby wiedzieć, które są ukończone, a które trzeba wznowić. Kilka kart może służyć do rozdzielenia niezależnych zadań, jeśli pozwalają na to Twoja aplikacja i organizacja.
Ustal godzinę graniczną dla nowych zadań i osobną dla eksportu końcowego. To rozdzielenie pozwala uniknąć zajęcia całego dostępnego okresu obliczeniami, gdy wyniki wciąż wymagają zebrania i weryfikacji.
Okres wynajmu może posłużyć do odbudowania środowiska i sprawdzenia jego działania przed przeniesieniem głównego obciążenia. Zachowaj próbkę danych, procedurę uruchomienia i porównanie wyników. Oczekiwanym rezultatem jest użyteczny dla zespołu pakiet odbiorczy, wraz ze znanymi rozbieżnościami i podjętymi decyzjami.
Gdy kilka osób dzieli kalendarz obliczeń, przydziel przedziały czasowe, katalogi i odpowiedzialności. Oddziel parametry każdego zadania i zaplanuj punkt kontrolny między dwoma obciążeniami. Twój zespół zachowuje wybór oprogramowania i zawartości przetwarzania; jednoznaczna organizacja sprzyja tej autonomii i ogranicza zbędne powtórzenia.
Ustal dopuszczenie, priorytety i zasady wznowienia dla współdzielonej kolejki.
Rozstrzygnij między kilkoma projektami, zarezerwuj marginesy i zbuduj kalendarz pojemności.
Przekaż działania, ograniczenia i obowiązki innej osobie.
Kilka pakietów oznacza kilka GPU, przydatnych do niezależnych zadań. Jeśli pojedyncze zadanie przekracza pamięć jednej karty, porównaj większą moc na GPU, jak 80 GB na H100 SXM. Rozłożenie na kilka kart musi być obsługiwane przez oprogramowanie i topologię.
Wybierz dwie partie po 1 GPU RTX 4090 na siedem dni: 2 × 110,00 USD = 220,00 USD. Każdy GPU zachowuje 24 GB. Link wstępnie ustawia czas trwania; wybierz 2 partie w konfiguracji.
Nie. Pakiet B200 obejmuje już dwa GPU po 180 GB każdy. Jedna partia na siedem dni kosztuje 2071,00 USD. Dwie partie oznaczałyby cztery GPU i łączny koszt pomnożony przez dwa; pamięci nie łączą się automatycznie.
Uwzględnij przygotowanie, transfery, testy, uruchomienia i odbiór wyników w wybranych 3, 7 lub 30 dniach. Automatyczne odnawianie nie jest przewidziane. Harmonogram dostarczenia i zasoby potrzebne do Twojego oprogramowania należy uzgodnić przed zakupem.
Capordia