Mieten Sie die für Ihre Projekte nötige Kapazität mit Capordia. Gehen Sie von der Anzahl der Aufgaben und dem Speicher pro GPU aus und wählen Sie dann die Bundles und den Zeitraum, die Ihr Budget ausmachen.
Das Budget meines Teams wählenEin A5000-Lot für eine Aufgabe des Teams: eine Karte mit 24 GB und ein explizites Zeitbudget. Beziehen Sie Vorbereitung, Transfers und Abholung der Ergebnisse in diese drei Tage ein.
23,57 USD1 Los(e) × 23,57 USD · 3 Tage
1 GPU insgesamt · 24 GB pro GPU
Zwei RTX 4090-Lots: zwei GPUs insgesamt und 24 GB pro GPU. Wählen Sie 2 Lots in der Konfiguration, um dieses Wochenbudget zu erhalten.
220,00 USD2 Los(e) × 110,00 USD · 7 Tage
2 GPU insgesamt · 24 GB pro GPU
Ein einziges Los umfasst bereits 2 GPUs mit je 180 GB. Wählen Sie 1 Los über sieben Tage; der Gesamtbetrag ist nicht erneut mit zwei zu multiplizieren.
2.071,00 USD1 Los(e) × 2.071,00 USD · 7 Tage
2 GPU insgesamt · 180 GB pro GPU
Vergleichen Sie die H100 SXM mit 80 GB, um die Aufgabe auf einem einzigen GPU zu halten, sofern diese Kapazität und die Software passen. Das Hinzufügen von 24-GB-Losen deckt unabhängige Arbeiten ab; der Speicher wird dabei nicht zusammengeführt.
Direkte Krypto-Zahlung, ohne vorgeschriebene Aufladung. Capordia akzeptiert Krypto-Zahlungen, ohne in diesem Bestellablauf einen Identitätsnachweis oder ein KYC-Verfahren zu verlangen. Ein Konto mit Vorname, Nachname, E-Mail und Passwort ist erforderlich; es handelt sich nicht um einen anonymen Kauf. Sie können insbesondere BTC auf Bitcoin oder USDT auf Tron TRC-20 wählen.
Alle Assets und Netzwerke ansehenBevor Sie das Paket wählen, lassen Sie die Ressourcen CPU, Host-RAM, Speicher, Netzwerk, Topologie, Region und Zeitplan präzisieren, die Ihr Projekt bedingen. Die angezeigte Menge reserviert keinen zukünftigen Zeitraum. Ihr Team bereitet seine Software vor und validiert sie; die Konfiguration ist keine einsatzbereite Anwendung. Externe Kosten, Steuern und kaufmännische Belege sind für Ihren Kauf weiterhin zu prüfen.
Ein Team kann eine Inferenzumgebung für ein internes Tool, eine Geschäftspräsentation oder eine Validierungsphase benötigen. Legen Sie die Nutzungszeiten, die erwartete Nebenläufigkeit und repräsentative Eingabegrößen fest. Die Wahl des Speichers muss mit dem Modell und seinen Einstellungen abgeglichen und anschließend mit Anfragen geprüft werden, die der täglichen Arbeit ähneln.
Berücksichtigen Sie ebenso, was der Nutzer sieht, wenn die Verarbeitung ausgelastet oder unterbrochen ist. Eine Warteschlange, eine klare Meldung und ein Wiederaufnahmeverfahren können für den Betrieb mehr zählen als ein isolierter Messwert aus einer einzelnen Anfrage.
Um Dokumente zu klassifizieren, Renderings zu erstellen oder einen Datensatz anzureichern, identifizieren Sie zunächst die Arbeitseinheit und die erwartete Ausgabe. Organisieren Sie die Batches so, dass Sie wissen, welche abgeschlossen sind und welche wiederaufgenommen werden müssen. Mehrere Karten können genutzt werden, um unabhängige Aufgaben zu verteilen, sofern Ihre Anwendung und Ihre Organisation dies zulassen.
Legen Sie eine Frist für neue Arbeiten und eine weitere für den finalen Export fest. Diese Trennung verhindert, dass der gesamte verfügbare Zeitraum mit Berechnungen belegt wird, während die Ergebnisse noch zusammengeführt und geprüft werden müssen.
Ein Mietzeitraum kann genutzt werden, um eine Umgebung neu aufzubauen und ihre Funktionsweise zu prüfen, bevor die Hauptlast verschoben wird. Behalten Sie eine Datenstichprobe, eine Startprozedur und einen Vergleich der Ausgaben. Das erwartete Ergebnis ist ein für das Team nutzbares Abnahmedossier mit den bekannten Abweichungen und den getroffenen Entscheidungen.
Wenn mehrere Personen einen Rechenkalender teilen, weisen Sie Zeitfenster, Verzeichnisse und Verantwortlichkeiten zu. Trennen Sie die Parameter der einzelnen Arbeiten und sehen Sie einen Übergabepunkt zwischen zwei Lasten vor. Ihr Team behält die Wahl der Software und der Inhalte der Verarbeitungen; eine ausdrückliche Organisation erleichtert diese Autonomie und begrenzt unnötige Wiederholungen.
Zulassung, Prioritäten und Regeln für die Wiederaufnahme für eine geteilte Warteschlange festlegen.
Mehrere Projekte abwägen, Reserven einplanen und einen Kapazitätskalender erstellen.
Aufgaben, Grenzen und Zuständigkeiten an eine andere Person übergeben.
Mehrere Bundles dienen mehreren GPUs, nützlich für unabhängige Aufgaben. Wenn eine einzelne Aufgabe den Speicher einer Karte übersteigt, vergleichen Sie eine höhere Kapazität pro GPU, wie die 80 GB einer H100 SXM. Eine Verteilung auf mehrere Karten muss von der Software und der Topologie unterstützt werden.
Wählen Sie zwei Pakete mit 1 GPU RTX 4090 über sieben Tage: 2 × 110,00 USD = 220,00 USD. Jede GPU behält 24 GB. Der Link füllt die Dauer vor; wählen Sie 2 Pakete in der Konfiguration.
Nein. Der B200-Tarif umfasst bereits zwei GPU mit je 180 GB. Ein Paket über sieben Tage kostet 2.071,00 USD. Zwei Pakete würden vier GPU und einen doppelten Gesamtbetrag bedeuten; die Speicher werden nicht automatisch zusammengeführt.
Rechnen Sie Vorbereitung, Übertragungen, Tests, Ausführungen und das Abrufen der Ergebnisse in die gewählten 3, 7 oder 30 Tage ein. Eine automatische Verlängerung ist nicht vorgesehen. Der Bereitstellungszeitplan und die für Ihre Software nötigen Ressourcen müssen vor dem Kauf vereinbart werden.
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