Louez la capacité utile à vos projets avec Capordia. Partez du nombre de tâches et de la mémoire par GPU, puis choisissez les lots et la période qui composent votre budget.
Choisir le budget de mon équipeUn lot A5000 pour une tâche de l’équipe : une carte de 24 Go et un budget de période explicite. Incluez préparation, transferts et récupération des résultats dans ces trois jours.
23,57 USD1 lot × 23,57 USD · 3 jours
1 GPU au total · 24 Go par GPU
Deux lots RTX 4090 : deux GPU au total et 24 Go par GPU. Choisissez 2 lots dans la configuration pour retrouver ce budget de semaine.
220,00 USD2 lots × 110,00 USD · 7 jours
2 GPU au total · 24 Go par GPU
Un seul lot comprend déjà 2 GPU de 180 Go chacun. Sélectionnez 1 lot sur sept jours ; le total n’est pas à multiplier à nouveau par deux.
2 071,00 USD1 lot × 2 071,00 USD · 7 jours
2 GPU au total · 180 Go par GPU
Comparez la H100 SXM de 80 Go pour garder la tâche sur un seul GPU, si cette capacité et le logiciel conviennent. Ajouter des lots de 24 Go répond à des travaux indépendants ; cela ne fusionne pas les mémoires.
Paiement crypto direct, sans recharge imposée. Capordia accepte le paiement crypto sans demander de pièce d’identité ni de procédure KYC dans ce parcours de commande. Un compte avec prénom, nom, email et mot de passe est requis ; il ne s’agit pas d’un achat anonyme. Vous pouvez notamment choisir BTC sur Bitcoin ou USDT sur Tron TRC-20.
Voir tous les actifs et réseauxAvant de retenir le forfait, faites préciser les ressources CPU, RAM hôte, stockage, réseau, topologie, région et calendrier qui conditionnent votre projet. La quantité affichée ne réserve pas un créneau futur. Votre équipe prépare et valide ses logiciels ; la configuration n’est pas une application prête à l’emploi. Les frais externes, la fiscalité et les justificatifs commerciaux restent à vérifier pour votre achat.
Une équipe peut avoir besoin d’un environnement d’inférence pour un outil interne, une présentation métier ou une phase de validation. Définissez les heures d’utilisation, la concurrence attendue et les tailles d’entrée représentatives. Le choix de mémoire doit être confronté au modèle et à ses réglages, puis vérifié avec les requêtes qui ressemblent au travail quotidien.
Prévoyez également ce que l’utilisateur verra lorsque le traitement est occupé ou interrompu. Une file d’attente, un message explicite et une procédure de reprise peuvent compter davantage pour l’exploitation qu’une mesure isolée obtenue sur une seule requête.
Pour classer des documents, produire des rendus ou enrichir un ensemble de données, commencez par identifier l’unité de travail et la sortie attendue. Organisez les lots pour pouvoir savoir lesquels sont terminés et lesquels doivent être repris. Plusieurs cartes peuvent servir à répartir des tâches indépendantes si votre application et votre organisation le permettent.
Fixez une heure limite pour les nouveaux travaux et une autre pour l’export final. Cette séparation évite d’occuper toute la période disponible avec du calcul alors que les résultats doivent encore être regroupés et vérifiés.
Une période de location peut servir à reconstruire un environnement et à vérifier son fonctionnement avant de déplacer la charge principale. Gardez un échantillon de données, une procédure de lancement et une comparaison des sorties. Le résultat attendu est un dossier de réception exploitable par l’équipe, avec les écarts connus et les décisions prises.
Lorsque plusieurs personnes partagent un calendrier de calcul, attribuez les créneaux, les répertoires et les responsabilités. Séparez les paramètres de chaque travail et prévoyez un point de passage entre deux charges. Votre équipe conserve le choix des logiciels et du contenu des traitements ; une organisation explicite facilite cette autonomie et limite les reprises inutiles.
Fixer admission, priorités et règles de reprise pour une file partagée.
Arbitrer plusieurs projets, réserver les marges et construire un calendrier de capacité.
Transmettre les actions, les limites et les responsabilités à une autre personne.
Plusieurs lots servent plusieurs GPU, utiles à des tâches indépendantes. Si une seule tâche dépasse la mémoire d’une carte, comparez une capacité supérieure par GPU, comme les 80 Go d’une H100 SXM. Une répartition sur plusieurs cartes doit être prise en charge par le logiciel et la topologie.
Choisissez deux lots de 1 GPU RTX 4090 sur sept jours : 2 × 110,00 USD = 220,00 USD. Chaque GPU conserve 24 Go. Le lien préremplit la durée ; choisissez 2 lots dans la configuration.
Non. Le forfait B200 porte déjà sur deux GPU de 180 Go chacun. Un lot sur sept jours coûte 2 071,00 USD. Deux lots signifieraient quatre GPU et un total multiplié par deux ; les mémoires ne fusionnent pas automatiquement.
Incluez préparation, transferts, essais, exécutions et récupération des résultats dans les 3, 7 ou 30 jours choisis. Aucun renouvellement automatique n’est prévu. Le calendrier de fourniture et les ressources nécessaires à votre logiciel doivent être convenus avant l’achat.
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