H100 SXM: 80 ГБ для вашей кампании.

Построить кампанию вокруг 80 ГБ

H100 SXM сочетает архитектуру Hopper с 80 ГБ HBM3. Определите лимит памяти на одну задачу с типовым и объёмным случаем. Для обучения включите в приёмку сохранение и последующее возобновление; для обработки данных также проверьте, что выходные данные полны и пригодны для повторного использования.

Список приоритизированных задач полезнее общего стремления к полной загрузке GPU. Укажите для каждой задачи её входные данные, ожидаемый результат и условие остановки. Так вы сможете отложить второстепенную задачу, не ставя под угрозу результат, ради которого арендуете ресурс.

Не отделяйте GPU от приложения

Проверяйте свою версию CUDA, фреймворк и специализированные библиотеки вместе. Отдельно проверяйте подготовку данных, вычисления и экспорт: обработку, которая ждёт свои файлы, не всегда исправить увеличением числа GPU. Подготовьте небольшой переносимый тестовый набор, чтобы повторять эту проверку после любого изменения окружения.

Различать SXM, PCIe и потребность в памяти

H100 PCIe из каталога также имеет 80 ГБ, но с памятью HBM2e. Это две разные конфигурации: названия H100 недостаточно, чтобы считать их взаимозаменяемыми. Сравните собственную обработку на рассматриваемых вариантах. Если проблема в превышении 80 ГБ на карту, рассмотрите вместо этого H200 на 141 ГБ.

Предусмотреть приёмку и передачу результатов

Выбирайте 3 дня для узкого объёма квалификации, 7 дней для ограниченной кампании или 30 дней для организованной последовательности работ. С самого начала назначьте ответственного за сбор выходных данных и за решение продолжить или остановить каждую серию.

Выберите лоты H100 SXM, длительность и окружение в конфигураторе. После ввода контактных данных сводка и отслеживание заказа становятся общими ориентирами для того, кто оплачивает аренду, и того, кто готовит вычисления.