H100 SXM: 80 GB na Twoją kampanię.

Zbudować kampanię wokół 80 GB

H100 SXM łączy architekturę Hopper z 80 GB HBM3. Zdefiniuj zakres pamięci na zadanie z przypadkiem typowym i przypadkiem dużym. W przypadku treningu uwzględnij w odbiorze zapis, a następnie wznowienie; w przypadku przetwarzania danych sprawdź również, czy wyniki są kompletne i nadają się do ponownego użycia.

Lista zadań według priorytetów jest użyteczniejsza niż ogólny cel wysycenia GPU. Wskaż dla każdego zadania jego dane wejściowe, oczekiwany wynik i warunek zatrzymania. Będziesz mógł odłożyć zadanie drugorzędne bez narażania rezultatu, który uzasadnia wynajem.

Nie izolować GPU od jego aplikacji

Zwaliduj razem swoją wersję CUDA, framework i biblioteki specjalistyczne. Przeanalizuj osobno przygotowanie danych, obliczenia i eksport: przetwarzanie, które czeka na swoje pliki, nie zawsze naprawia się większą liczbą GPU. Przygotuj mały przenośny zestaw testowy, aby powtórzyć tę weryfikację po każdej zmianie środowiska.

Rozróżnić SXM, PCIe i potrzebę pamięci

H100 PCIe z katalogu również ma 80 GB, z pamięcią HBM2e. To dwie odrębne konfiguracje: sama nazwa H100 nie wystarcza, by uważać je za wymienne. Porównaj własne przetwarzanie na rozważanych wariantach. Jeśli problem polega na przekroczeniu 80 GB na jednej karcie, rozważ raczej H200 o pojemności 141 GB.

Zaplanować odbiór i przekazanie

Wybierz 3 dni dla wąskiego zakresu kwalifikacji, 7 dni dla ograniczonej kampanii lub 30 dni dla uporządkowanej sekwencji prac. Od samego początku wyznacz osobę odpowiedzialną za odbiór wyników i decyzję o kontynuowaniu lub zatrzymaniu każdej serii.

Wybierz partie H100 SXM, czas trwania i środowisko w konfiguratorze. Po wpisaniu danych podsumowanie i śledzenie zamówienia stają się wspólnym punktem odniesienia między osobą opłacającą wynajem a osobą przygotowującą obliczenia.