Capordia192 ГБ для якого обсягу роботи?
AMD Instinct MI300X базується на CDNA 3 і має 192 ГБ HBM3. Ця ємність дає змогу досліджувати обробки, що перевищують межі менших карт, але не означає, що конкретна модель туди поміститься. Оцінюйте ваги, активні дані та тимчасові простори з вашою числовою точністю та реальними параметрами.
Скласти перелік залежностей CUDA
PyTorch на ROCm частково використовує інтерфейс torch.cuda. Тож наявність цієї назви в програмі не доводить ні несумісності, ні повної портованості. Передусім перевірте скомпільовані розширення CUDA, зовнішні бібліотеки та специфічні операції, від яких залежить ваша обробка.
Зверніться до матриці сумісності ROCm, щоб узгодити обладнання, систему та фреймворк. Підготуйте тест завантаження, короткий запуск, а потім порівняння очікуваних результатів. Зафіксуйте прийнятні відхилення з відповідальним за бізнес, перш ніж подовжувати кампанію; міграцію оцінюють також за валідністю її результатів.
Коли зберегти конфігурацію NVIDIA
Якщо незамінний компонент залишається прив'язаним до CUDA і у вашому проєкті немає перевіреного варіанта, H200 SXM на 141 ГБ є ще одним варіантом для розгляду. Вона дає менше пам'яті на карту, ніж ця MI300X, але може обмежити обсяг портування. Порівнюйте вартість переходу та його строки, а не лише заявлену ємність.
Розділити портування та виробничу кампанію
Сплануйте період у 3 дні навколо критичних залежностей, період у 7 днів навколо набору репрезентативних робіт або 30 днів навколо вже кваліфікованого стеку. Передбачте рішення для відновлення для завдань, які не пройдуть приймання.
У конфігураторі виберіть тривалість, лоти та підготовку середовища, а потім свої контактні дані. Кожен лот містить одну MI300X. Ви обираєте свої програмні засоби та обробки; ця автономія робить ваш інвентар залежностей особливо корисним для підготовки оренди й передачі її експлуатації.