CapordiaОпишіть те, що має працювати разом
Відеокарта GPU — це відправна точка вибору, але застосунок залежить також від свого середовища. Обчислення може готувати свої вхідні дані на процесорі, завантажувати їх у системну пам’ять, а потім надсилати операції на GPU. Перелічіть ці етапи у своєму досьє, щоб не приписувати всі уповільнення самій карті.
Каталог деталізує модель і пам'ять GPU. Для специфічних потреб у процесорі, RAM, томах чи з'єднанні вкажіть виміряні вимоги у своєму технічному завданні. Це дає змогу обговорити необхідний обсяг, не припускаючи характеристик, яких немає в конфігурації.
Розподіліть завдання, перш ніж множити карти
Для черги незалежних завдань визначте вхідні й вихідні дані кожного завдання. Для одного розподіленого обчислення визначте механізм, який використовує ваше програмне забезпечення. Кількість карт, пам'ять на карту та обмін між GPU відповідають на різні питання; порівняння має зберігати ці три виміри.
Зберігайте контроль над вашим середовищем
Ваша команда обирає програмне забезпечення та обчислення, які виконувати. Capordia не перевіряє вміст файлів, запитів чи обчислень. Організуйте права доступу, оновлення та копії результатів навколо людей, які фактично працюють з навантаженням. Такий розподіл спрощує втручання, коли потрібно змінити параметр або перезапустити завдання.
Щоб підготувати наступний крок
Поясніть очікування, перш ніж шукати потужніший GPU.
Порівняти очікування, вхідні дані та показники GPU, перш ніж змінювати карту.
Виберіть, що просувається разом, перш ніж рахувати карти.
Вибирати між незалежними завданнями та розподіленою обробкою, перш ніж множити GPU.