Capordia描述需要协同运行的内容
GPU 显卡是选择的起点，但应用还取决于其运行环境。一项处理可能先在 CPU 上准备输入，将数据加载到系统内存，再把运算发送给 GPU。请在您的档案中列出这些步骤，以免把任何速度下降都归因于显卡本身。
目录会详细列出 GPU 型号和显存。对于 CPU、内存、存储卷或连接性的特定需求，请在您的需求说明中写明经过衡量的要求。这样可以在不臆测配置中未列出的规格的前提下，讨论所需的范围。
先分配任务，再增加显卡
对于相互独立的任务队列，请指定每项任务的输入和输出。对于单个分布式处理，请确定您的软件所使用的机制。显卡数量、每张显卡的显存以及 GPU 之间的数据交换回答的是不同的问题；比较时必须保留这三个维度。
掌握您环境的控制权
您的团队自行选择要运行的软件和处理任务。Capordia 不会检查文件、提示词或计算内容。请围绕实际使用这些负载的人员来安排访问权限、更新和结果副本。这样分工后，当某个参数需要修改或某项任务需要重新运行时，处理起来会更加简单。
为后续做好准备
Diagnostic技术决策
打开运维资料库 在寻找更强大的 GPU 之前，先说明清楚预期。
在更换显卡之前，核对预期、输入和 GPU 记录。
先确定哪些任务可以同步推进，再计算显卡数量。
在增加 GPU 之前，先选择独立任务还是分布式处理。