CapordiaBeschrijven wat samen moet werken
De GPU-kaart is het vertrekpunt van de keuze, maar de applicatie hangt ook af van haar omgeving. Een proces kan zijn invoer op de processor voorbereiden, zijn data in het systeemgeheugen laden en de bewerkingen vervolgens naar de GPU sturen. Som deze stappen op in je dossier om niet elke vertraging aan de kaart zelf toe te schrijven.
De catalogus vermeldt het GPU-model en het GPU-geheugen. Voor specifieke eisen aan processor, RAM, volumes of connectiviteit vermeld je een gemeten vereiste in je specificatiedocument. Zo kun je de benodigde scope bespreken zonder eigenschappen aan te nemen die niet in de configuratie staan.
Taken verdelen voordat je meer kaarten inzet
Voor een wachtrij met onafhankelijke taken wijs je de invoer en uitvoer van elke taak aan. Voor één enkele verdeelde verwerking identificeer je het mechanisme dat je software gebruikt. Het aantal kaarten, het geheugen per kaart en de uitwisseling tussen GPU's beantwoorden verschillende vragen; de vergelijking moet deze drie dimensies behouden.
Houd controle over je omgeving
Je team kiest de software en de verwerkingen die worden uitgevoerd. Capordia inspecteert de inhoud van bestanden, prompts of berekeningen niet. Organiseer toegangsrechten, updates en kopieën van resultaten rond de mensen die de workload daadwerkelijk gebruiken. Deze verdeling maakt ingrijpen eenvoudiger wanneer een parameter moet worden gewijzigd of een taak opnieuw moet worden gestart.
Om het vervolg voor te bereiden
Verwachtingen uitleggen voordat je een krachtigere GPU zoekt.
Breng verwachtingen, inputs en GPU-metingen samen voordat je van kaart wisselt.
Kies wat samen vooruitgang boekt voordat je de kaarten telt.
Kies tussen onafhankelijke taken en verdeelde verwerking voordat je meerdere GPU's inzet.