Mô tả những gì phải hoạt động cùng nhau
Card GPU là điểm khởi đầu của lựa chọn, nhưng ứng dụng còn phụ thuộc vào môi trường của nó. Một quy trình có thể chuẩn bị đầu vào trên CPU, nạp dữ liệu vào bộ nhớ hệ thống rồi gửi các phép toán đến GPU. Hãy liệt kê các bước này trong hồ sơ để không quy mọi sự chậm chạp cho chính card.
Danh mục nêu rõ mẫu GPU và dung lượng bộ nhớ GPU. Đối với các yêu cầu cụ thể về CPU, RAM, dung lượng lưu trữ hoặc kết nối, hãy ghi rõ một yêu cầu đã được cân nhắc trong bản đặc tả của bạn. Điều này cho phép thảo luận về phạm vi cần thiết mà không suy diễn những thông số không có trong cấu hình.
Phân chia công việc trước khi tăng số lượng card
Đối với một hàng đợi các tác vụ độc lập, hãy xác định đầu vào và đầu ra của mỗi tác vụ. Đối với một xử lý duy nhất được phân tán, hãy xác định cơ chế mà phần mềm của bạn sử dụng. Số lượng card, dung lượng bộ nhớ mỗi card và trao đổi giữa các GPU trả lời những câu hỏi khác nhau; việc so sánh phải giữ nguyên ba khía cạnh này.
Giữ quyền kiểm soát môi trường của bạn
Nhóm của bạn chọn phần mềm và các xử lý cần thực hiện. Capordia không kiểm tra nội dung của tệp, prompt hay phép tính. Hãy tổ chức quyền truy cập, cập nhật và bản sao kết quả xoay quanh những người thực sự vận hành khối lượng công việc. Cách phân chia này giúp việc can thiệp trở nên đơn giản hơn khi cần thay đổi một tham số hoặc chạy lại một tác vụ.
Để chuẩn bị cho bước tiếp theo
Giải thích các kỳ vọng trước khi tìm một GPU mạnh hơn.
Đối chiếu kỳ vọng, đầu vào và số liệu GPU trước khi đổi card.
Chọn những gì tiến triển cùng nhau trước khi đếm số card.
Chọn giữa các tác vụ độc lập và xử lý phân tán trước khi nhân số GPU.