Capordia3日
USD 887.571 ロット · 2 GPU
GPU あたり 180 GB
Capordia · レンタル 2 × NVIDIA B200 SXM
B200：2基のGPUを1つのロットプランで。
Capordiaは、それぞれ180GBのB200を2基、1つのレンタルロットにまとめています。2つの独立した作業、またはGPU間で明示的に分散するアプリケーション向けの容量を構成できます。
- 1ロットあたり180GBのGPU 2基
- 価格にはすでに2枚のカードが含まれています
- 作業を計画するための3つの期間
チャージ不要の直接暗号資産決済。Capordia はこの注文フローにおいて、身分証明書や KYC 手続きを求めることなく暗号資産での支払いを受け付けます。氏名、名字、メールアドレス、パスワードを登録したアカウントが必要です。匿名での購入ではありません。 特にBitcoinのBTCやTron TRC-20のUSDTをお選びいただけます。
すべての資産とネットワークを見るロット全体を、選んだ期間で
2 × NVIDIA B200 SXM 向けの 3 つのプラン。
7日
USD 2,071.001 ロット · 2 GPU
GPU あたり 180 GB
30日
USD 7,391.001 ロット · 2 GPU
GPU あたり 180 GB
金額はロット全体のUSD表示です。ロット数を掛けてください。自動更新はありません。
あなたの作業に最適なモデル
2つの独立した作業、または分散アプリケーション
B200のロットは、それぞれがカードの180GBに合わせて設計された2つの独立したタスクに対応させることができます。単一の分散アプリケーションの場合は、むしろデータの配置、データ交換、再開の基準を定義してください。この2つの構成は、準備の仕方が異なります。
2つのメモリが自動的に360 GBの単一領域を形成するわけではありません。ソフトウェアが分散をサポートしている必要があり、実際に提供されるトポロジがその要件を満たす必要があります。カード1枚で足りる場合は、2枚のB200を選ぶ前にH100またはH200のロットを比較してください。
チームのための予算
チームでの7日間の作業に向けたB200ロット
1つのロットにはすでに180 GBのGPUが2基含まれています。7日間で1ロットを選択してください。合計をもう一度2倍にする必要はありません。
USD 2,071.001ロット × USD 2,071.00 · 7日間
合計 2 GPU · GPU あたり 180 GB
比較する2つのオプション
メモリと作業の進め方に応じて選んでください。
NVIDIA H200 SXM 141GB
作業が1枚のカードに収まり、分散を必要としない場合は、141GBのGPUを選んでください。その場合、ロットにはGPUが1基しか含まれません。
USD 640.00 · 7 日
1ロット · 1 GPU · GPUあたり141 GB
NVIDIA H100 SXM 80GB
その容量に収まるタスクには、80GBのカードを比較してください。2つの独立したタスクであれば、H100ロット2つが妥当な場合があります。その予算はロット1つの価格の2倍になります。
USD 475.00 · 7 日
1ロット · 1 GPU · GPUあたり80 GB
注文前に選択を準備しましょう。
プランを決定する前に、プロジェクトを左右するCPUリソース、ホストRAM、ストレージ、ネットワーク、トポロジー、リージョン、スケジュールを明確にしてもらいましょう。表示された数量は将来の枠を予約するものではありません。ソフトウェアの準備と検証はお客様のチームが行います。構成はすぐに使えるアプリケーションではありません。外部手数料、税務、商取引の証憑はお客様の購入に応じて確認が必要です。
あなたのモデル、あなたの期間
レンタルを組み立てましょう。
セレクターは選択したリンクの期間を引き継ぎます。ロット数を調整し、続行する前に合計を確認してください。
2枚のカード、明確な作業計画
各セットには、BlackwellアーキテクチャのB200（各180GB HBM3e）が2基含まれます。セットの合計360GBは、プログラムから自動的に単一のメモリとしてアクセスできるわけではありません。分散処理では、アプリケーションがデータの配置とGPU間の通信を管理する必要があり、実際にアクセス可能なトポロジも確認する必要があります。
タスクが独立している場合は、それぞれにGPU、識別子、出力先を割り当ててください。単一の分散計算の場合は、むしろモデルの分割、通信、中断後の再開を文書化してください。この2つのモードでは、受け入れ基準が異なります。
Blackwellソフトウェアスタックの検証
PyTorchやCUDAアプリケーションのコンパイル済み拡張を含め、Blackwellに対応した環境のバージョンを準備してください。起動が成功しただけでは不十分です。代表的な結果、最大メモリ使用量、チェックポイントからの再起動を確認してください。この検証に使用したバージョンを保管しておいてください。
H200を選ぶべきケース
作業全体が141GBに収まり、単一のGPUで完結するなら、H200 SXMと比較する価値があります。2基目のデバイスを使うためだけに分散を導入するのを避けられます。逆に、真に独立した2つのプロジェクトであれば、分散アプリケーションがなくてもB200のセットが正当化されます。その場合は、表示される使用率だけでなく、完了した成果物を比較してください。
マイルストーンを軸に期間を予約する
3日間の枠は2基のGPUの検証を囲い込むのに適しており、7日間では中間チェックを伴う最初のキャンペーンを計画でき、30日間は反復処理のスケジュールに適しています。いずれの場合も、結果の回収に必要な時間を確保してください。
期間とセット数を選び、次に環境と注文情報を入力します。概要でGPUの総数を確認してください。支払い後は、その検証とレンタルの準備を別々に追跡してから、実行スケジュールを開始してください。
2 × NVIDIA B200 SXM を選択
レンタル前の回答。
B200の価格にはすでに2基のGPUが含まれていますか？
はい。Capordiaのロットにはそれぞれ180 GBのB200が2基含まれます。3日間: USD 887.57 ; 7日間: USD 2,071.00 ; 30日間: USD 7,391.00。これらのUSD金額はロット内の2基のカードを対象としています。ロット数のみが料金を掛け算します。
360GBを1枚のカードのメモリのように使えますか？
いいえ、自動ではありません。各 B200 は 180 GB を搭載しています。負荷を分散するには、アプリケーションが GPU 間の配置とデータ交換を明示的に管理する必要があり、利用可能なトポロジも適合している必要があります。
B200 のロットを使用するには分散アプリケーションが必要ですか？
必ずしもそうではありません。組織とソフトウェアが許せば、2 つの独立したジョブがそれぞれ 1 枚のカードを使用できます。一方、単一のアプリケーションを分散させる場合は、ソフトウェアによる対応と適切な通信が必要です。
チームで B200、H100、H200 を比較すべきタイミングは？
まず各タスクに必要なメモリと、独立したジョブの数から始めてください。H100は1つのGPUで80GB、H200は1つのGPUで141GB、B200のロットはそれぞれ180GBのGPUを2基搭載しています。総予算と互換性を比較してください。カードの枚数だけでは性能を予測するには不十分です。