B200：两块 GPU，仅一个批次套餐。

两块卡，一份明确的工作计划

每组包含两块 B200，每块配备 180 GB HBM3e 显存，基于 Blackwell 架构。整组累计的 360 GB 并不会自动构成一个可被程序访问的统一内存。对于分布式处理，应用必须自行管理数据放置和 GPU 之间的通信；实际可用的拓扑结构也需要核实。

如果您的任务彼此独立，请为每项任务分配一块 GPU、一个标识符和一个输出位置。如果是单个分布式计算，则应记录模型切分、通信以及中断后的恢复方案。这两种模式对应不同的验收标准。

验证 Blackwell 软件栈

请准备一个与 Blackwell 兼容的环境版本，包括 PyTorch 或您的 CUDA 应用已编译的扩展。仅成功启动还不够：请验证一个有代表性的结果、最大内存占用，以及从检查点重启。请保留用于此次验证的各个版本。

何时更适合选择 H200

如果全部工作都能容纳在 141 GB 内并且只使用一块 GPU，那么 H200 SXM 值得对比考虑。它可以避免仅仅为了使用第二块设备而引入分布式拆分。反过来说，两个真正相互独立的项目即使没有分布式应用，也可能值得选择 B200 整组方案。此时应比较已完成的交付成果，而不仅仅是显示的使用率。

围绕里程碑安排租用时长

3 天窗口可用于对两块 GPU 进行资格验证；7 天可规划第一轮带中间检查的工作；30 天适合重复性处理的时间表。无论哪种情况，都要预留回收结果所需的时间。

请选择租用时长和份数，然后选择运行环境和下单联系方式。请在摘要中核对 GPU 总数。完成付款后，请分别跟进其验证与租用准备工作，然后再启动您的执行日历。