B200: 두 개의 GPU, 하나의 로트 요금제.

두 장의 카드, 명확한 작업 계획

각 묶음은 Blackwell 아키텍처 기반의 180GB HBM3e B200 두 장으로 구성됩니다. 묶음의 총 360GB가 프로그램에서 자동으로 단일 메모리로 접근 가능한 것은 아닙니다. 분산 처리의 경우 애플리케이션이 데이터 배치와 GPU 간 통신을 관리해야 하며, 실제로 접근 가능한 토폴로지도 확인해야 합니다.

작업이 독립적이라면 각 작업에 GPU, 식별자, 출력 위치를 할당하세요. 단일 분산 연산의 경우에는 모델 분할, 통신, 중단 후 재개를 문서화하세요. 이 두 가지 방식은 서로 다른 검수 기준을 요구합니다.

Blackwell 소프트웨어 스택 검증

PyTorch나 CUDA 애플리케이션의 컴파일된 확장을 포함하여 Blackwell과 호환되는 환경 버전을 준비하세요. 실행에 성공하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 대표적인 결과, 최대 메모리 사용량, 체크포인트에서의 재시작을 확인하세요. 이 검증에 사용한 버전을 보관하세요.

H200이 더 나은 경우

전체 작업이 141GB 내에 들어가고 단일 GPU에서 처리된다면 H200 SXM을 비교해 볼 가치가 있습니다. 두 번째 장치를 사용하기 위해 굳이 분배를 도입하지 않아도 됩니다. 반대로 실제로 독립적인 두 프로젝트라면 분산 애플리케이션 없이도 B200 묶음을 선택할 수 있습니다. 이때는 표시된 점유율이 아니라 완료된 결과물을 비교하세요.

마일스톤을 기준으로 기간 예약

3일 기간은 두 GPU의 적격성 검증을 위해 활용할 수 있고, 7일은 중간 점검이 포함된 첫 캠페인을 계획할 수 있으며, 30일은 반복적인 처리 일정에 적합합니다. 각 경우에 결과 회수에 필요한 시간을 포함하세요.

기간과 묶음 수를 선택한 다음 환경과 주문 정보를 입력하세요. 요약에서 총 GPU 수를 확인하세요. 결제 후에는 결제 검증과 대여 준비 상황을 각각 확인한 뒤 실행 일정을 시작하세요.