Capordia192 GB 适用于怎样的工作范围？
AMD Instinct MI300X 基于 CDNA 3，配备 192 GB HBM3。这一容量可用于研究超出较小显卡范围的处理任务，但不能据此断定某个给定模型一定能装下。请结合您的数值精度和实际参数，评估权重、活跃数据以及临时空间。
清点 CUDA 依赖项
ROCm 上的 PyTorch 复用了部分 torch.cuda 接口。因此，程序中出现该名称既不能证明不兼容，也不代表完全可移植。重点检查已编译的 CUDA 扩展、外部库以及您的处理所依赖的特定运算。
查阅 ROCm 兼容性矩阵，以匹配硬件、系统和框架。准备一次加载测试、一次短时运行，然后对预期结果进行比对。在延长任务之前，与业务负责人记录可接受的偏差；迁移的评判同样取决于其输出是否有效。
何时保留 NVIDIA 配置
如果某个不可或缺的组件仍与 CUDA 绑定，且您的项目中没有已验证的替代变体，141 GB 的 H200 SXM 是另一个可考虑的选项。它每张卡的内存比这款 MI300X 少，但可以缩小移植范围。请比较过渡的成本和周期，而不只是公布的容量。
将移植与生产任务分开
用 3 天围绕关键依赖项进行验证，用 7 天围绕一组有代表性的任务进行验证，或用 30 天围绕一条已通过验证的链路进行验证。对于未通过验收的任务，请准备恢复方案。
在配置器中，选择时长、批次和环境准备，然后填写您的联系方式。每个批次包含一块 MI300X。您可以选择软件和处理方式；这种自主权让您的依赖清单在准备租用和交接运维时特别有用。