Capordia3 Tage
887,57 USD1 Los · 2 GPU
180 GB pro GPU
Capordia · Miete 2 × NVIDIA B200 SXM
B200: zwei GPUs, ein einziges Los-Paket.
Capordia vereint zwei B200 mit je 180 GB in einem Mietlos. Stellen Sie eine Kapazität für zwei autonome Arbeiten oder eine explizit zwischen GPUs aufgeteilte Anwendung zusammen.
- 2 GPUs mit je 180 GB pro Los
- Der Preis umfasst bereits beide Karten
- Drei Zeiträume zur Organisation Ihrer Arbeiten
Direkte Krypto-Zahlung, ohne vorgeschriebene Aufladung. Capordia akzeptiert Krypto-Zahlungen, ohne in diesem Bestellablauf einen Identitätsnachweis oder ein KYC-Verfahren zu verlangen. Ein Konto mit Vorname, Nachname, E-Mail und Passwort ist erforderlich; es handelt sich nicht um einen anonymen Kauf. Sie können insbesondere BTC auf Bitcoin oder USDT auf Tron TRC-20 wählen.
Alle Assets und Netzwerke ansehenEin komplettes Los, ein gewählter Zeitraum
Drei Pakete für 2 × NVIDIA B200 SXM.
7 Tage
2.071,00 USD1 Los · 2 GPU
180 GB pro GPU
30 Tage
7.391,00 USD1 Los · 2 GPU
180 GB pro GPU
Beträge in USD für das gesamte Los. Mit der Anzahl der Lose multiplizieren; keine automatische Verlängerung.
Das richtige Modell für Ihre Arbeit
Zwei autonome Arbeiten oder eine aufgeteilte Anwendung
Das B200-Los kann zwei unabhängigen Aufgaben entsprechen, jede ausgelegt für die 180 GB ihrer Karte. Definieren Sie für eine einzige aufgeteilte Anwendung vielmehr die Datenplatzierung, den Austausch und die Wiederaufnahmekriterien. Diese beiden Organisationen werden unterschiedlich vorbereitet.
Die beiden Speicher bilden nicht automatisch einen einzigen Raum von 360 GB. Ihre Software muss die Aufteilung unterstützen, und die tatsächlich bereitgestellte Topologie muss ihren Anforderungen entsprechen. Wenn eine einzige Karte ausreicht, vergleichen Sie die Lose H100 oder H200, bevor Sie die beiden B200 wählen.
Ein Budget für Ihr Team
Ein B200-Los für sieben Tage Teamarbeit
Ein einziges Los umfasst bereits 2 GPUs mit je 180 GB. Wählen Sie 1 Los über sieben Tage; der Gesamtbetrag ist nicht erneut mit zwei zu multiplizieren.
2.071,00 USD1 Los(e) × 2.071,00 USD · 7 Tage
2 GPU insgesamt · 180 GB pro GPU
Zwei Optionen zum Vergleich
Wählen Sie nach Speicher und Arbeitsorganisation.
NVIDIA H200 SXM 141GB
Wählen Sie eine GPU mit 141 GB, wenn Ihre Arbeit auf einer Karte Platz findet und keine Aufteilung erfordert. Das Los umfasst dann nur eine GPU.
640,00 USD · 7 Tage
1 Los · 1 GPU · 141 GB pro GPU
NVIDIA H100 SXM 80GB
Vergleichen Sie eine Karte mit 80 GB für eine Aufgabe, die in diese Kapazität passt. Zwei autonome Aufgaben können zwei H100-Lose rechtfertigen; deren Budget entspricht dann dem Doppelten des Preises eines Loses.
475,00 USD · 7 Tage
1 Los · 1 GPU · 80 GB pro GPU
Bereiten Sie Ihre Wahl vor der Bestellung vor.
Bevor Sie das Paket wählen, lassen Sie die Ressourcen CPU, Host-RAM, Speicher, Netzwerk, Topologie, Region und Zeitplan präzisieren, die Ihr Projekt bedingen. Die angezeigte Menge reserviert keinen zukünftigen Zeitraum. Ihr Team bereitet seine Software vor und validiert sie; die Konfiguration ist keine einsatzbereite Anwendung. Externe Kosten, Steuern und kaufmännische Belege sind für Ihren Kauf weiterhin zu prüfen.
Ihr Modell, Ihr Zeitraum
Stellen Sie Ihre Miete zusammen.
Der Selektor übernimmt die Dauer des gewählten Links. Passen Sie die Anzahl der Lose an und prüfen Sie die Summe, bevor Sie fortfahren.
Zwei Karten, ein expliziter Arbeitsplan
Jedes Paket umfasst zwei B200 mit je 180 GB HBM3e auf Blackwell-Architektur. Die kumulierten 360 GB des Pakets bilden nicht automatisch einen einzigen, für ein Programm zugänglichen Speicher. Bei einer verteilten Verarbeitung muss die Anwendung die Datenplatzierung und den Austausch zwischen den GPUs verwalten; außerdem ist die tatsächlich zugängliche Topologie zu prüfen.
Wenn Ihre Aufgaben unabhängig sind, weisen Sie jeder eine GPU, eine Kennung und einen Speicherort für die Ausgabe zu. Für eine einzige verteilte Berechnung dokumentieren Sie stattdessen die Aufteilung des Modells, die Kommunikation und die Wiederaufnahme nach einer Unterbrechung. Diese beiden Modi erfordern unterschiedliche Abnahmekriterien.
Die Blackwell-Softwarekette validieren
Bereiten Sie eine mit Blackwell kompatible Version Ihrer Umgebung vor, einschließlich der kompilierten Erweiterungen von PyTorch oder Ihrer CUDA-Anwendung. Ein erfolgreicher Start genügt nicht: Prüfen Sie ein repräsentatives Ergebnis, den maximalen Speicher und einen Neustart von einem Sicherungspunkt aus. Bewahren Sie die Versionen auf, die für diese Validierung verwendet wurden.
Wann eine H200 vorzuziehen ist
Wenn die gesamte Arbeit in 141 GB passt und auf einer einzigen GPU bleibt, verdient die H200 SXM einen Vergleich. Sie vermeidet es, eine Aufteilung nur einzuführen, um ein zweites Gerät zu nutzen. Umgekehrt können zwei wirklich eigenständige Projekte das B200-Paket rechtfertigen, selbst ohne verteilte Anwendung. Vergleichen Sie dann die abgeschlossenen Ergebnisse, nicht nur die angezeigte Auslastung.
Die Dauer rund um die Meilensteine buchen
Ein Fenster von 3 Tagen kann die Qualifizierung der beiden GPUs umrahmen; 7 Tage erlauben die Planung einer ersten Kampagne mit Zwischenkontrolle; 30 Tage eignen sich für einen Kalender wiederholter Verarbeitungen. Planen Sie in jedem Fall die Zeit ein, die für den Abruf der Ergebnisse erforderlich ist.
Wählen Sie die Dauer und die Anzahl der Pakete, dann die Umgebung und die Bestelldaten. Prüfen Sie die Gesamtzahl der GPUs in der Zusammenfassung. Verfolgen Sie nach der Zahlung getrennt deren Verifizierung und die Vorbereitung der Miete, bevor Sie Ihren Ausführungskalender starten.
2 × NVIDIA B200 SXM wählen
Die Antworten vor Ihrer Miete.
Umfasst der B200-Preis bereits zwei GPUs?
Ja. Ein Capordia-Paket umfasst 2 B200 mit je 180 GB. 3 Tage: 887,57 USD ; 7 Tage: 2.071,00 USD ; 30 Tage: 7.391,00 USD. Diese USD-Beträge decken beide Karten des Pakets ab. Nur die Anzahl der Pakete multipliziert den Tarif.
Kann ich 360 GB wie den Speicher einer einzigen Karte nutzen?
Nein, nicht automatisch. Jede B200 verfügt über 180 GB. Eine Anwendung muss die Platzierung und den Austausch zwischen den GPUs explizit verwalten, um ihre Last zu verteilen; auch die verfügbare Topologie muss passen.
Ist für die Nutzung eines B200-Bundles eine verteilte Anwendung erforderlich?
Nicht unbedingt. Zwei eigenständige Aufträge können jeweils eine Karte nutzen, sofern Ihre Organisation und Ihre Software dies zulassen. Eine einzige verteilte Anwendung erfordert dagegen Softwareunterstützung und geeignete Kommunikation.
Wann sollte mein Team B200, H100 und H200 vergleichen?
Beginnen Sie mit dem für jede Aufgabe benötigten Speicher und der Anzahl unabhängiger Aufträge. Die H100 bietet 80 GB auf einer GPU, die H200 141 GB auf einer GPU, und das B200-Bundle zwei GPUs mit je 180 GB. Vergleichen Sie das Gesamtbudget und die Kompatibilität; die Anzahl der Karten allein erlaubt keine Vorhersage der Leistung.
Zur Vorbereitung des weiteren Vorgehens
Technische EntscheidungOrganisation
Betriebsbibliothek öffnen Wählen Sie, was gemeinsam voranschreitet, bevor Sie die Karten zählen.
Zwischen unabhängigen Aufgaben und verteilter Verarbeitung wählen, bevor Sie die Zahl der GPUs erhöhen.
Die Reihenfolge für das gesamte Team verständlich machen.
Zulassung, Prioritäten und Regeln für die Wiederaufnahme für eine geteilte Warteschlange festlegen.