CapordiaEspace client 3 jours
203,57 USD1 lot · 1 GPU
80 Go par GPU
Capordia · location NVIDIA H100 SXM 80GB
H100 SXM : 80 Go pour votre campagne.
Avec Capordia, donnez 80 Go sur une seule carte aux traitements de votre équipe. Louez un lot H100 SXM pour la période choisie et chiffrez votre campagne.
- 1 GPU de 80 Go par lot
- Une capacité mémoire sur une seule carte
- 3, 7 ou 30 jours pour la campagne
Paiement crypto direct, sans recharge imposée. Capordia accepte le paiement crypto sans demander de pièce d’identité ni de procédure KYC dans ce parcours de commande. Un compte avec prénom, nom, email et mot de passe est requis ; il ne s’agit pas d’un achat anonyme. Vous pouvez notamment choisir BTC sur Bitcoin ou USDT sur Tron TRC-20.
Voir tous les actifs et réseauxUn lot complet, une période choisie
Trois forfaits pour NVIDIA H100 SXM 80GB.
7 jours
475,00 USD1 lot · 1 GPU
80 Go par GPU
30 jours
1 690,00 USD1 lot · 1 GPU
80 Go par GPU
Montants en USD pour le lot entier. Multipliez par le nombre de lots ; aucun renouvellement automatique.
Le bon modèle pour votre travail
Choisissez 80 Go pour un besoin mémoire établi
La H100 SXM est une candidate si votre application a besoin d’une mémoire par carte supérieure aux offres de 24 ou 48 Go et tient dans 80 Go avec sa marge. Comptez les données permanentes, les espaces temporaires et les travaux concurrents prévus.
Le choix de capacité se fait avec celui du logiciel. Conservez les versions, les entrées et les critères de réussite qui serviront à valider la cible. Pour un besoin supérieur à 80 Go sur une carte, examinez la H200 de 141 Go ; ajouter un lot H100 sert une autre carte et ne fusionne pas sa mémoire.
Un budget pour votre équipe
Une carte de 80 Go pour une semaine de campagne
Un lot H100 SXM, un GPU de 80 Go, sept jours. Ce budget de période vous permet de planifier les essais et traitements de l’équipe, sans prédire leur durée d’exécution.
475,00 USD1 lot × 475,00 USD · 7 jours
1 GPU au total · 80 Go par GPU
Deux options à comparer
Choisissez selon la mémoire et l’organisation du travail.
NVIDIA H100 PCIe 80GB
Comparer une autre variante H100 de 80 Go. Une mémoire nominale identique ne rend pas les configurations interchangeables : vérifiez les besoins du logiciel et le périmètre fourni.
420,00 USD · 7 jours
1 lot · 1 GPU · 80 Go par GPU
NVIDIA H200 SXM 141GB
Disposer de 141 Go sur une carte si votre charge dépasse les 80 Go. Évaluez la capacité nécessaire et le budget avant d’introduire plusieurs GPU.
640,00 USD · 7 jours
1 lot · 1 GPU · 141 Go par GPU
Préparez votre choix avant de commander.
Avant de retenir le forfait, faites préciser les ressources CPU, RAM hôte, stockage, réseau, topologie, région et calendrier qui conditionnent votre projet. La quantité affichée ne réserve pas un créneau futur. Votre équipe prépare et valide ses logiciels ; la configuration n’est pas une application prête à l’emploi. Les frais externes, la fiscalité et les justificatifs commerciaux restent à vérifier pour votre achat.
Votre modèle, votre période
Composez votre location.
Le sélecteur reprend la durée du lien choisi. Ajustez le nombre de lots et vérifiez le total avant de poursuivre.
Construire une campagne autour de 80 Go
La H100 SXM associe l’architecture Hopper à 80 Go de HBM3. Définissez une enveloppe mémoire par travail avec un cas courant et un cas volumineux. Pour un entraînement, incluez la sauvegarde puis la reprise dans la réception ; pour un traitement de données, vérifiez également que les sorties sont complètes et réutilisables.
Une liste de tâches priorisées est plus utile qu’un objectif général de saturation du GPU. Indiquez pour chaque tâche son entrée, le résultat attendu et la condition d’arrêt. Vous pourrez reporter une tâche secondaire sans compromettre le livrable qui motive la location.
Ne pas isoler le GPU de son application
Validez votre version de CUDA, le framework et les bibliothèques spécialisées ensemble. Examinez séparément la préparation des données, le calcul et l’export : un traitement qui attend ses fichiers ne se corrige pas nécessairement avec davantage de GPU. Préparez un petit jeu d’essai transportable pour répéter cette vérification après toute modification de l’environnement.
Distinguer SXM, PCIe et besoin de mémoire
La H100 PCIe du catalogue possède aussi 80 Go, avec une mémoire HBM2e. Ce sont deux configurations distinctes : le nom H100 ne suffit pas pour les considérer comme interchangeables. Comparez votre propre traitement sur les variantes envisagées. Si le problème est de dépasser 80 Go sur une carte, examinez plutôt la H200 de 141 Go.
Prévoir la réception et la restitution
Retenez 3 jours pour un périmètre de qualification resserré, 7 jours pour une campagne délimitée ou 30 jours pour une succession organisée de travaux. Affectez dès le départ un responsable à la récupération des sorties et à la décision de poursuivre ou d’arrêter chaque série.
Choisissez les lots de H100 SXM, la durée et l’environnement dans le configurateur. Après saisie des coordonnées, le récapitulatif et le suivi de commande deviennent les repères communs entre la personne qui règle la location et celle qui prépare les calculs.
Choisir NVIDIA H100 SXM 80GB
Les réponses avant votre location.
Que couvre le prix du lot H100 SXM ?
Le lot comprend 1 GPU H100 SXM de 80 Go. 3 jours : 203,57 USD ; 7 jours : 475,00 USD ; 30 jours : 1 690,00 USD. Le montant USD couvre la période entière pour un lot, avec la quantité sélectionnée séparément.
Quand retenir une H200 plutôt qu’un deuxième lot H100 ?
Comparez une H200 de 141 Go si une seule tâche doit tenir sur une carte et dépasse 80 Go. Deux lots H100 ajoutent une carte de 80 Go chacun, sans mémoire commune automatique. Ils peuvent répondre à deux tâches indépendantes.
H100 SXM et H100 PCIe de 80 Go sont-elles interchangeables ?
Ne le déduisez pas de leur mémoire nominale. Il s’agit de variantes distinctes : comparez les prérequis de votre application et les caractéristiques de la configuration fournie, puis validez un travail représentatif avec les mêmes critères.
Le choix d’un environnement garantit-il une application prête à lancer ?
Non. Il précise une préférence de préparation. Votre équipe doit faire préciser les ressources utiles, préparer ses dépendances et valider le logiciel sur la cible. Le forfait est une location de capacité GPU, avec un calendrier de fourniture à convenir.